在請 AI 拷問、分析之前
原來我最需要的是回歸紙筆書寫，初步整理腦中思緒
不管是寫在空白紙張或筆記本
先寫下目前的狀態，思索想要達到的最終目標
最後才是填入「或許可行」的串聯動作

從零到一的思考脈絡不一定要完美且完整
只要終點足夠明確
加上至少三天的最小行動累積（作為原始資料）

完成後再加入 AI 輔助
先讓 AI 從公開分享的書籍、文章收集資料，作為參考資料
再將以上素材給 AI 分析
調整 AI 使用的順序後，得到的結果就不會超出預期太多
也因為有參考資料，AI 會在既定的架構加入新的想法與切點

昨天文章的匯總日報系統就是這樣做出來的～
日報系統還會持續調整，現在只是 v1.0，會持續觀察自己，慢慢發展成完善的系統，達到持續成長的目的。

針對日報系統製作，做了簡易復盤。
與過去產出失敗的過程相比，調整的是：

1. 抓準思考啟動的時間點並快速留下紀錄：我發現思緒會受到周遭的人事物牽引，外在事件會讓我啟動思考、產生情緒，也因為這樣更需要在思考啟動當下就記錄。不然等到睡前才寫日記，我會一個字都寫不出來，全部忘記。
2. 改變 AI 的使用時機：一開始我把 AI 想得太全能了，以為只要讓 AI 足夠瞭解我，他就能針對我的個性從大數據選出符合當下我需要的答案。過去我會直接請 AI 大量收集資料與方法學，從中找一個「可能」適合我的方法開始行動，最終都因為不符合真實使用情境，反而從解決此刻的問題演變成「習慣養成」。現在我必須先自己思考，以此作為 AI 的主體架構，再讓 AI 收集大數據補充細節，而不是從 AI 給予的結果回推。
3. 拋開一次到位，先做了再修正：因為先開始做紀錄，才往下思考可以如何應用，稍微體會到一邊行動一邊反思調整的強大之處。

AI 很厲害沒錯，但只能以最強輔助的身分加入任務
我才是真正給予方向和決策的主體

摸索的過程真的充滿挫折，但這段經驗讓我明白：只要持續提問、調整，一定會看見真正卡住的地方，並且找到適合自己的方法。